Ray: 인공지능 분산 시스템
인공지능 열풍이다. 그런데 기업도 연구소도 인력이 없다. 정확히는 인공지능을 체계적으로 공부한 인력이 없다. 그러다보니 어중이 떠중이들이 전문가로 판을 치는 형세다. (물론 진짜 전문가들도 있다) 더 문제는, AI를 잘 아는 사람이라고 해도 실제로 모델개발부터 서비스 제공까지 갈 길이 너무 멀다는 점이다. 모델개발이 첫 한발이라면, 서비스를 제공하기 위해 가야 하는 길은 열걸음 아니 스무걸음, 백걸음을 걸어야 하는 상황도 발생한다. 여기에는 AI를 어떻게 잘 분산처리해서 학습할까 하는 어려움도 있다. 이를 해결하기 위해 버클리에서 Ray를 공개했다. Deep Learning 학습을 위해서 여러대의 컴퓨터 (즉 많은 GPU)를 사용설정하는 것은 생각보다 까다로운 일이다. Ray가 이를 일부분 해결해 줄 수 있기를 바란다. 원본문서: http://bair.berkeley.edu/blog/2018/01/09/ray/