인공지능 이모저모

인공지능의 세계는 정말 다양하다.  그리고 많은 영역에서 성공적으로 여러 문제들을 해결하고 있다. 그런데, 한가지 문제점이 있다. 바로 "어렵다" 라는 점. 전문가가 아니면 접근하기 힘들다는 점. 이를 극복하기 위해 나온 개념이 AutoML (Automated Machine Learning) 이다. 전문가의 도움없이 누구나 손쉽게 AI/ML (Artificial Intelligence, Machine Learning)을 이용하게 하자는 것. AutoML 에 대해서는 다시 자세히 얘기할 기회가 있겠지만, 오늘은 간단하게만. Google 역시 작년부터 이 시장에 뛰어들었다. 그 결과물로, 최근에 Google이 상용으로 내놓은 Cloud AutoML. 지금은 영상에 대해서만 가능하지만, Google의 막대한 역량을 감안하면 앞으로도 많은 서비스가 나올 것이라고 예상할 수 있다. 모든 연구자/개발자가 자유롭게 AI/ML 기술을 사용할 수 있는 날이 곧 오기를 기대한다. Google Cloud AutoML: https://cloud.google.com/automl/ 참고자료: https://techcrunch.com/2018/01/17/googles-automl-lets-you-train-custom-machine-learning-models-without-having-to-code/ https://research.googleblog.com/2017/11/automl-for-large-scale-image.html P.S. 내가 대전 모연구소에서 연구개발하는 주제 중에 AutoML 도 포함된다.

Machine Learning은 현재 다양한 분야에서 폭넓게 사용되고 있다. 다만, 항상 ML 전문가의 경험과 지식에 의존한다는 한계점, 즉 ML 을 잘 모르는 사람이 진입하기에는 장벽이 높다는 단점이 있다. 이런 단점을 극복하기 위해 AutoML (Automated Machine Learning)이 최근들어 활발히 연구되고 있다. AutoML은 전문가 지식없이, 일반인도 쉽게 ML을 적용할 수 있게 해주는 도구다. RapidMiner는 Data Mining 도구로, GUI를 통해 손쉽게 자료분석을 도와주는 소프트웨어 패키지로, 이 분야에서는 꽤나 유명하다.  RapidMiner느느 매우 다양한 기능을 제공하는데, 최근 AutoML도 (상용으로) 제공하기 시작했다. 기업은, 역시, 돈이 될 만한 기술들은 금방 알아채고 적용한다. 원본 소개 페이지는:  https://rapidminer.com/products/studio/#auto-model YouTube 동영상은:  https://www.youtube.com/watch?v=nmRYrTeIBao

Google이 AutoML에 뛰어들었다는 것을 보여주는 첫번째 결과이다. Neural Network은  여타 Machine Learning 기법과는 조금 다르게 최적의 구조를 찾아내는 것 자체가  매우 힘들고 시간이 드는 일이다. Google이 AutoML기법을 이용해, 이 과정을 자동화하려고 하고 있다. 우리가 알고 있는  많은  수의 Deep Learning 모델은 수동으로 (주로  대학원생들에 의해 :))  찾아내진 모델이다. 앞으로 조금은 Data Scientist의 짐이 덜어질까? 원본문서는:  https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html

구글이 인공지능 개발에 점점 더 박차를 가하고 있다. Google.ai 사이트 오픈과 함께 대규모의 AI 부서를 출범시켰다. 이 행사에서는 크게 TPU와 AutoML에 대한 소개로 이어졌다고 한다. 원본문서는:  https://www.engadget.com/2017/05/17/google-launched-a-massive-open-ai-division/

굳이 여행을  즐기는  사람이  아니더라도  한번쯤은  들어봤을 법한 Airbnb. 전세계 여행자들이 사용하는 사이트이기 떄문에 생산되는 양의 자료도 매우 방대하다. Airbnb에서는, 이런  많은 자료의 분석을 효율적으로  하기위한 한 방안으로 AutoML (Automated Machine Learning) 방법을 사용한다고  한다. Airbnb에서  AutoML에  대한 인식은  아래와 같다:  “...The scope of AML is ambitious, however, is it really effective?... we believe that in certain cases AML can vastly increase a data scientist’s productivity, often by an order of magnitude… “ 즉, 특정  경우에는,  data scientist의 생산성을 수십배 가까이 (an order of magnitude) 향상시킬수  있다는 것.  원본문서는:  https://medium.com/airbnb-engineering/automated-machine-learning-a-paradigm-shift-that-accelerates-data-scientist-productivity-airbnb-f1f8a10d61f8