점원없는 가게: Amazon Go

Amazon이 점원이 없이 돌아가는 매장을  열었다.

영상인식/AI/ML 등등의 기능을 이용해, 구매자가 물건을 선택하거나 혹은 다시 가져다놓거나 하는 행동들을 모니터링하고

구매자가 매장을 나서는 순간 결제가 되도록 한  서비스이다.

제품을 가방에 넣어도 상관없다. 전부 추적하고 있으니까.




댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

Microsoft와 Facebook이 ONNX 를 발표했다

이미지
DNN의 성공으로, 최근 DNN software library가 매우 많이 발표되고 있다. TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe2, 등등.. 모두 각각의 장점을 가지고 있지만, 하나의 framework에서 다른 framework으로 모델을 이동시키기 매우 힘들다는 불편함이 있다. 최근, MS 와 FB가 이 불편함을 해소하기 위해 framework 간 변환이 가능한 표준을 만들려고 하고 있다. 이름은 ONNX (Open Neural Network Exchange). 현재는 PyTorch <--> Caffe2 만 지원하지만, 향후 더 많은 framework을 지원할 예정이다. 원본문서는:  https://research.fb.com/facebook-and-microsoft-introduce-new-open-ecosystem-for-interchangeable-ai-frameworks/
자세한 내용 보기

Google이 AutoML 기법으로, 최적의 Neural Network 구조를 자동으로 찾아낸다

이미지
Google이 AutoML에 뛰어들었다는 것을 보여주는 첫번째 결과이다. Neural Network은  여타 Machine Learning 기법과는 조금 다르게 최적의 구조를 찾아내는 것 자체가  매우 힘들고 시간이 드는 일이다. Google이 AutoML기법을 이용해, 이 과정을 자동화하려고 하고 있다. 우리가 알고 있는  많은  수의 Deep Learning 모델은 수동으로 (주로  대학원생들에 의해 :))  찾아내진 모델이다. 앞으로 조금은 Data Scientist의 짐이 덜어질까? 원본문서는:  https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html
자세한 내용 보기

Google - Creatism

이미지
위 사진은 어디 일까? 맞춰보자. 정답은.. 아무데도 아니다. 위 사진은 Google의 Deep Learning 기술로 만들어진 "가짜" 사진이다. 요즘은 일반인들도 판별하는 눈이 높아져서 합성사진을 찾아내는 기술이 뛰어나다. 사람을 속이는 정도의 사진을 자동으로 만들어내는 모델을 Google이 개발했다고 한다. 더 많은 가짜 사진을 보고 싶다면: https://google.github.io/creatism/ 논문은: https://arxiv.org/abs/1707.03491
자세한 내용 보기