인공지능 이모저모

너무나 유명한 AlphaGo. 인간을 아직 이기지 못할 것이라는 대부분의 판단을 무참하게 격파해버린, 구글이 만든 바둑 두는 인공지능. AlphaGo 로 인해 대한민국에 인공지능 열풍이 불었다고 해도 과언이 아니다 (아니 100% 맞는 말이다) 최근 AlphaGo Zero가 발표되었다. 기존 AlphaGo와 다르게, 이전 선수들의 기보에 의존하지 않고 순수하게 게임의 룰만으로 학습된 모델이다. (기반이 되는 기술은 Reinforcement Learning, 강화학습이라고 불린다). 그림에서 보는 것처럼, AlphaGo Zero는 이세돌을 이겼던 AlphaGo Lee를 학습시작 3일만에 뛰어넘었다. 원본문서는:  https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/ Nature 논문은:  https://www.nature.com/articles/nature24270?foxtrotcallback=true

얼마전 글에서 ONNX에 대해 소개한 적이 있다:  http://aiimojumo.blogspot.kr/2017/09/microsoft-facebook-onnx.html 다양하게 존재하는 DNN framework 의 모델간의 표준을 만들어 서로 호환되도록 하는 프로젝트로 Microsoft와 Facebook이 공동으로 시작했다. 최근, Intel도 이 ONNX에 참여하기로 했다고 한다. 앞으로 더 많은 기업/단체들이 참여해서, 하나의 DNN 모델로 상황에 맞는 framework을 선택해 사용할 수 있는 날이 오기를 바란다. 원본문서는:  https://ai.intel.com/intel-joins-open-neural-network-exchange-ecosystem/