인공지능 이모저모

Google이 AutoML에 뛰어들었다는 것을 보여주는 첫번째 결과이다. Neural Network은  여타 Machine Learning 기법과는 조금 다르게 최적의 구조를 찾아내는 것 자체가  매우 힘들고 시간이 드는 일이다. Google이 AutoML기법을 이용해, 이 과정을 자동화하려고 하고 있다. 우리가 알고 있는  많은  수의 Deep Learning 모델은 수동으로 (주로  대학원생들에 의해 :))  찾아내진 모델이다. 앞으로 조금은 Data Scientist의 짐이 덜어질까? 원본문서는:  https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html

구글이 인공지능 개발에 점점 더 박차를 가하고 있다. Google.ai 사이트 오픈과 함께 대규모의 AI 부서를 출범시켰다. 이 행사에서는 크게 TPU와 AutoML에 대한 소개로 이어졌다고 한다. 원본문서는:  https://www.engadget.com/2017/05/17/google-launched-a-massive-open-ai-division/

굳이 여행을  즐기는  사람이  아니더라도  한번쯤은  들어봤을 법한 Airbnb. 전세계 여행자들이 사용하는 사이트이기 떄문에 생산되는 양의 자료도 매우 방대하다. Airbnb에서는, 이런  많은 자료의 분석을 효율적으로  하기위한 한 방안으로 AutoML (Automated Machine Learning) 방법을 사용한다고  한다. Airbnb에서  AutoML에  대한 인식은  아래와 같다:  “...The scope of AML is ambitious, however, is it really effective?... we believe that in certain cases AML can vastly increase a data scientist’s productivity, often by an order of magnitude… “ 즉, 특정  경우에는,  data scientist의 생산성을 수십배 가까이 (an order of magnitude) 향상시킬수  있다는 것.  원본문서는:  https://medium.com/airbnb-engineering/automated-machine-learning-a-paradigm-shift-that-accelerates-data-scientist-productivity-airbnb-f1f8a10d61f8